Yapay Zekâ Destekli Taşınabilir Kızılötesi Görüntüleme Tabanlı Venöz Damar Tespiti ve Analiz Sistemi

TÜSEB A Grubu Acil AR-GE Projesi, 2026 - 2027

Bu projede, periferik damarların hızlı ve doğru şekilde görüntülenmesini sağlamak amacıyla taşınabilir, düşük maliyetli ve yapay zekâ

destekli bir kızılötesi (NIR) damar görüntüleme sisteminin geliştirilmesi hedeflenmektedir. Geleneksel damar yolu bulma yöntemleri,

kullanıcı deneyimine yüksek derecede bağımlı olup özellikle düşük damar görünürlüğüne sahip bireylerde başarısızlık oranları

artmaktadır. Bu durum, çoklu girişimlere, hasta konforunun azalmasına ve klinik süreçlerin uzamasına neden olmaktadır. Önerilen

sistem, 850–940 nm dalga boyu aralığında çalışan NIR aydınlatma, yüksek hassasiyetli görüntüleme modülü ve gömülü yapay zekâ

algoritmalarını bir araya getiren bütünleşik bir yapıdan oluşacaktır. Geliştirilecek derin öğrenme tabanlı damar segmentasyon

modeli, gerçek zamanlı çalışacak şekilde optimize edilerek gömülü sistem üzerinde çalıştırılacaktır. Bu sayede damar yapıları anlık

olarak tespit edilerek kullanıcıya görsel olarak sunulacaktır. Proje kapsamında; donanım geliştirme, veri üretimi, yapay zekâ model

eğitimi, gömülü sistem entegrasyonu ve performans değerlendirme aşamaları sistematik olarak gerçekleştirilecektir. Elde edilen

sonuçlar, kontrollü ortam testleri ve kullanıcı senaryoları üzerinden değerlendirilecektir. Bu projenin özgün değeri; düşük maliyetli

donanım, gerçek zamanlı çalışabilen hafif yapay zekâ modeli ve taşınabilir sistem mimarisinin entegre bir şekilde sunulmasında

yatmaktadır. Geliştirilecek sistemin, sağlık teknolojileri alanında erişilebilirliği artırması ve damar yolu açma süreçlerinde başarı

oranını yükseltmesi beklenmektedir.