Research Information System
Other, pp.146-151, 2024
Yapay zeka, bilgiyi bir nesne olarak kabul eden, ondan bilgi çıkaran, bu bilginin ifade edilme yollarını araştırıp analiz eden ve daha sonra bu yöntemleri insanın entelektüel faaliyetini simüle etmek için uygulayan bir bilgi projesi olarak tanımlanabilir. Yapay zekanın, makine öğrenimi ve derin öğrenme dahil olmak üzere tıbbi uzmanlıklara çok benzeyen çeşitli alt alanları vardır. Derin öğrenme algoritmalarının veya çeşitli işlem katmanlarına sahip yapay sinir ağlarının, karmaşık doğrusal olmayan giriş-çıkış etkileşimlerini simüle etme ve düşük seviyeli veri temsillerinden desen tanımlama ve özellik çıkarımı gerçekleştirme kapasitesi, bu alandaki ilerlemeden büyük ölçüde sorumludur. Hematolojide yapay zeka son yıllarda dramatik ilerleme kaydetti. Ancak bu ilerlemenin büyük bir kısmı görünüşte dağınıktır ve bir hematoloğun takip etmesi zor olan tutarlı bir yapıdan yoksundur. Kronik lenfositik lösemi (KLL) ileri yaşlarda ortaya çıkan özel bir hematolojik kanser türüdür. Hastalığın patogenezinde monoklonal B hücrelerinin kanda, kemik iliğinde, dalakta ve lenf düğümlerinde kontrolsüz ve aşamalı olarak çoğalması sorumludur. KLL'li hastalar son derece değişken klinik seyirlere sahiptir ve genel sağkalım süreleri birkaç aydan on yıllara kadar değişebilir. Hastaların %30’unun hiçbir zaman tıbbi tedavi ihtiyacı olmamaktadır. KLL'nin aşırı heterojenliği göz önüne alındığında, yeni prognostik modellerin geliştirilmesi kaçınılmazdır. Şu anda, giderek artan sayıda araştırma, yapay zeka tabanlı modellerin KLL'yi ne kadar iyi teşhis edebildiğini ve prognozu tahmin edebildiğini göstermektedir. Bu makalede, kronik lenfoid lösemi tanısında yapay zekanın radyoloji, patoloji, genetik, tanısal ve terapötik uygulamalarına özel olarak odaklanarak hematolojide yapay zekanın güncel bir incelemesini sunacağız. Yapay zekanın kronik lenfositik lösemide mevcut en son teknoloji kullanımını ve gelecekteki potansiyel kullanımlarını gösteren seçilmiş makalelerden bir derlemeyi tartışacağız.