Attitudes Toward Artificial Intelligence and E-Health Literacy: A Study Among Nurses

Creative Commons License

AKÇOBAN S., YÜKSEL H., TÜZMEN H. D.

Acıbadem Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, cilt.17, sa.April, May, June 2026, 2026 (TRDizin)

Özet

Amaç: Bu çalışma, hemşirelerin yapay zekâya (YZ) yönelik tutumlarını ve e-sağlık okuryazarlığı düzeylerini incelemeyi ve bu iki değişken arasındaki ilişkiyi değerlendirmeyi amaçlamıştır. Yöntemler: Tanımlayıcı ilişki arayıcı nitelikteki bu çalışma, kartopu örnekleme yöntemiyle ulaşılan 200 hemşire ile yürütülmüştür. Veriler, çevrimiçi olarak “Hemşire Tanıtıcı Bilgi Formu”, “Genel Yapay Zekâ Tutum Ölçeği (GAAIS)” ve “E-Sağlık Okuryazarlığı Ölçeği” kullanılarak toplanmıştır. Verilerin değerlendirilmesinde tanımlayıcı istatistikler, grup karşılaştırmaları ve korelasyon analizleri uygulanmıştır. Bulgular: Katılımcıların yaş ortalaması 33.37 ± 7.26 yıl olup, %72.0’ı kadın ve %60.5’i lisans mezunudur. Katılımcıların çoğu (%90.5) YZ uygulamalarından haberdar olduğunu belirtmiş, ancak yalnızca %6.0’ı bu konuda resmi eğitim almıştır. Hemşirelerin genel olarak YZ’ye yönelik olumlu tutum sergilediği (toplam puan ortalaması: 65.81 ± 14.77) ve e-sağlık okuryazarlığı düzeylerinin ölçek orta noktasının üzerinde olduğu belirlenmiştir (ortalama puan: 32.53 ± 7.21). Daha genç hemşirelerde, eğitim düzeyi daha yüksek olanlarda ve YZ’nin iş yükünü azaltma ve hemşirelik uygulamalarına katkı sağlayacağına inananlarda olumlu YZ tutumlarının daha yüksek olduğu bulunmuştur. Genel YZ tutumu ile e-sağlık okuryazarlığı arasında orta düzeyde pozitif bir korelasyon saptanmıştır (r=0.496, p<0.001). Sonuçlar: Hemşireler genel olarak YZ’ye karşı olumlu tutum göstermekte olup bu tutumlar yaş, eğitim düzeyi ve YZ’nin yararlılığına ilişkin algılardan etkilenmektedir. Daha yüksek e-sağlık okuryazarlığı düzeyleri, daha olumlu YZ tutumları ile ilişkili bulunmuştur. Bu durum, dijital sağlık okuryazarlığını geliştirmeye yönelik eğitim müdahalelerinin hemşirelerin YZ teknolojilerine yönelik ilgisini artırabileceğini göstermektedir.
Purpose: This study aimed to examine nurses’ attitudes toward artificial intelligence (AI) and their e-health literacy levels, as well as the relationship between these two variables. Methods: This descriptive correlational study was conducted with 200 nurses using a snowball sampling method. Data were collected online via a “Nurse Introductory Information Form,” the “General Attitudes to Artificial Intelligence Scale (GAAIS),” and the “E-Health Literacy Scale.” Descriptive statistics, group comparisons, and correlation analyses were performed to evaluate the data. Results: The mean age of participants was 33.37 ± 7.26 years; 72.0% were female, and 60.5% held a bachelor’s degree. Most participants (90.5%) were aware of AI applications, while only 6.0% had received formal training. Nurses generally demonstrated positive attitudes toward AI (mean total score: 65.81 ± 14.77), and e-health literacy was above the scale midpoint (mean score: 32.53 ± 7.21). Positive AI attitudes were higher among younger nurses, those with higher education levels, and those perceiving AI as beneficial for workload reduction and nursing practice. A moderate positive correlation was found between overall AI attitudes and e-health literacy (r=0.496, p<0.001). Conclusions: Nurses showed generally positive attitudes toward AI, which were influenced by age, education, and perceptions of AI’s usefulness. Higher e-health literacy was associated with more favorable AI attitudes, suggesting that educational interventions to improve digital health literacy may enhance nurses’engagement with AI technologies.