YAPAY ZEKA VS. TÜMÖR KONSEYI: BAŞ-BOYUN KANSERI TEDAVI KARARLARININ KARŞILAŞTIRILMASI
46. TÜRK ULUSAL KULAK BURUN BOĞAZ VE BAŞ BOYUN CERRAHİSİ KONGRESİ , İskele, Kıbrıs (Kktc), 5 - 09 Kasım 2025, ss.122, (Tam Metin Bildiri)
- Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
- Basıldığı Şehir: İskele
- Basıldığı Ülke: Kıbrıs (Kktc)
- Sayfa Sayıları: ss.122
- Kütahya Sağlık Bilimleri Üniversitesi Adresli: Evet
Özet
Amaç: Baş-boyun kanserlerinde multidisipliner tümör konseyleri (MTK), hasta bazlı en uygun tedavi kararının verilmesinde altın standart yaklaşımı temsil etmektedir. Son yıllarda yapay zekâ (YZ) tabanlı klinik karar destek sistemleri, kanser tedavi algoritmalarında potansiyel bir yardımcı araç olarak gündeme gelmiştir. Bu çalışmada, YZ modellerinin baş-boyun kanserlerinde MTK kararlarıyla uyumu araştırılmıştır. Gereç-Yöntem: Kütahya Sağlık Bilimleri Üniversitesi’nde 2023– 2025 yılları arasında MTK’da görüşülen baş-boyun kanseri olguları retrospektif olarak incelendi. Hastaların demografik, klinik ve patolojik verileri standardize edilerek kaydedildi. Aynı veriler, güncel NCCN (2025) kılavuzları çerçevesinde ChatGPT-5 ve Claude Opus 4 modellerine girilerek YZ tabanlı tedavi önerileri elde edildi. MTK kararları ile YZ önerileri arasındaki uyum oranı, farklılıkların nedenleri ve klinik bağlamdaki önemi değerlendirildi. Bulgular: Ön analizlerde, erken evre tümörlerde YZ önerileri ile MTK kararları arasında yüksek düzeyde uyum saptandı. İleri evre olgularda ve eşlik eden komorbiditesi olan hastalarda uyum oranının azaldığı, özellikle cerrahi kontrendikasyonlar, performans durumu ve tedaviye erişilebilirlik gibi faktörlerde YZ’nin sınırlı kaldığı gözlendi. Ayrıca YZ modellerinin, standart kılavuzlara dayalı tedavi önerilerinde tutarlı olduğu ancak bireysel klinik parametreleri yorumlamada zayıf kaldığı belirlendi. Sonuç: Yapay zekâ tabanlı modeller, baş-boyun kanseri tedavi planlamasında özellikle erken evre hastalarda MTK kararlarını destekleyebilecek niteliktedir. Ancak ileri evre ve kompleks olgularda klinik deneyim ve multidisipliner yaklaşımın vazgeçilmez olduğu, YZ’nin henüz MTK’nın yerini alamayacağı sonucuna varılmıştır.